上思| 江城| 鄄城| 郯城| 武穴| 章丘| 铜仁| 武清| 五莲| 夷陵| 阳曲| 睢宁| 房县| 亚东| 兰溪| 大关| 和政| 南京| 山阴| 富蕴| 荣成| 济宁| 屏山| 承德市| 察雅| 防城港| 连平| 电白| 肃南| 佳县| 临江| 当涂| 崇阳| 泰宁| 山西| 遵义县| 资溪| 松溪| 霞浦| 唐山| 会东| 德清| 定陶| 光山| 漳州| 舒城| 耿马| 察哈尔右翼中旗| 徐闻| 和平| 东明| 简阳| 贾汪| 乌什| 睢宁| 广南| 张北| 精河| 贾汪| 广南| 谢家集| 丹东| 弥渡| 荣成| 高唐| 高碑店| 江源| 云集镇| 牟定| 漳县| 鹿邑| 通道| 靖江| 宝清| 梅里斯| 上蔡| 衡山| 正镶白旗| 鱼台| 藤县| 淳化| 久治| 普陀| 苍山| 江阴| 三原| 剑川| 伊川| 曲靖| 福清| 会东| 安徽| 宁波| 河池| 黔江| 成都| 禹州| 平定| 博爱| 吉水| 微山| 城口| 满城| 黎平| 蔚县| 邵阳县| 长治县| 湘阴| 垦利| 洛阳| 襄城| 曲松| 故城| 章丘| 海林| 泗阳| 武邑| 丰顺| 布尔津| 西峡| 莫力达瓦| 弋阳| 临颍| 当雄| 阿坝| 八宿| 民丰| 漠河| 庆阳| 陆良| 蕲春| 坊子| 马祖| 海安| 澄迈| 阿克陶| 宿豫| 尼玛| 东丰| 宽城| 阿荣旗| 松原| 长治县| 大同市| 歙县| 田林| 孟连| 吉县| 仙桃| 察哈尔右翼中旗| 石林| 即墨| 魏县| 西藏| 青田| 会昌| 安顺| 孙吴| 盐津| 马关| 让胡路| 日照| 石阡| 朔州| 同德| 南海| 泰宁| 新郑| 大竹| 厦门| 会理| 东辽| 乐山| 靖宇| 日土| 阳谷| 寻甸| 嘉禾| 金华| 兴义| 东丰| 阿鲁科尔沁旗| 鲅鱼圈| 东安| 无为| 武清| 惠民| 隆安| 碾子山| 宁安| 松原| 大龙山镇| 舟曲| 开县| 廊坊| 零陵| 莱芜| 济阳| 无极| 中江| 齐齐哈尔| 紫阳| 获嘉| 金秀| 云安| 新绛| 南丰| 惠来| 当雄| 金昌| 隆化| 三原| 错那| 吕梁| 柳州| 耿马| 厦门| 延吉| 平原| 任县| 南阳| 大同县| 道真| 高安| 内江| 扬中| 喀喇沁左翼| 陇县| 阳高| 深州| 芜湖县| 巴林右旗| 保康| 珠穆朗玛峰| 越西| 莘县| 朝天| 余干| 金山屯| 江安| 许昌| 武冈| 宁国| 巫山| 霍邱| 依兰| 翁源| 英山| 猇亭| 库尔勒| 荥经| 东光| 岚皋| 澄城| 阿勒泰| 阿瓦提| 敦化| 河间| 湘乡| 泌阳| 永德| 华县| 铁岭市|

黄石公园现神秘水下岩浆“喷泉” 或与地幔柱有关

2019-05-27 22:19 来源:中国企业信息网

  黄石公园现神秘水下岩浆“喷泉” 或与地幔柱有关

    对此,有固收分析师表示,“此前颁布的资管新规,从行文上看将摊余成本法使用情形限定于满足条件的封闭式私募资管产品,这意味着新设货币基金可能无法适用摊余成本法,而对于存续的货币基金到底还能否使用摊余成本法,有待监管层进一步明确。  2016年下半年,货币政策从“稳中偏松”向“稳中趋紧”的转换和市场预期差的修复,终结了债券市场的牛市。

三是在坚决打赢防范化解金融风险攻坚战方面有新作为。二是研究制定新三板市场的发展战略,找准新三板在多层次资本市场中的坐标和方位,明确发展方向与路径,推动完善市场发展的上位法。

  “2017年,公司投资通过对可选细分资产进行筛选,高配以货币基金为主的流动性资产,并主动降低了固定收益类资产的综合加权久期。”“新三板市场虽定位于以机构投资者及高净值个人投资者为主的市场,也可考虑将个人投资门槛降低。

  信用收缩引发债券违约目前评级机构普遍认为,引发本轮债券违约浪潮的主要原因是信用收缩大背景下的再融资困难,与评级机构没有直接的关系。朱俊生表示,目前外资保险公司的市场份额较为有限。

多位券商人士表示,打破外资持股比例和业务范围的双重限制,未来合资券商的战略定位、展业模式和经营管理等方面的分歧和矛盾有望化解,获得更大的发展空间。

    一是进一步明晰双方权利义务关系,明确全国股转公司服务职能,保障挂牌公司权利。

  挂牌公司申请发行H股应当按照中国证监会、全国股转系统及香港联交所的相关规定,修订公司章程。  证监会称,由于市场机构近年来无序竞争和误导性宣传,货币市场基金快速赎回业务已经背离其“普惠、小额、便民”的初衷,使投资者忽略货币市场基金自身蕴含的投资风险属性。

    一位专业市场人士向《证券日报》记者表示,“在目前高层赋予新三板的既定改革事项中,进行再分层推出精选层于法有据,并且是改革制约成本最低的改革事项,当前是推出精选层的最好时机,因为经过前期沉淀,新三板已经沉淀了不少优质企业,同时亟需推出差异化制度供给提升市场参与者信心。

  其中,东阳浩瀚的股东包括李晨、杨颖(Angelababy)、郑恺、杜淳、陈赫;而东阳美拉是冯小刚持股99%的公司。不过也有部分人士对腾安基金未来发展前景较为谨慎,“目前市场上已有很多第三方基金销售平台,例如基金超市、天天基金和好买基金,它们接入的基金公司数量和基金总数都已经很多了,其他创新模式还有蚂蚁财富号、京东行家,在这种市场饱和环境下,基金公司能否再花精力投入到另一个代销业务以及实施效果有待考证”。

  中高等级债券规模较大在恐慌市场情绪中,不少机构投资者不断“踩雷”,以至于对评级机构的质疑较多,主要集中在对发行人评级较高以及跟踪评级不及时等。

  ”同时,永诚保险去年的投资收益率为%,比2016年的%上升了个百分点。

  (责编:李栋、赵爽)人生如此,一个行业又何尝不是这样?4月7日,《证券日报》刊发了《新三板小贷公司营收净利双降已有6家摘牌1家跑路》的文章,针对小贷行业近年来各项主要经营指标连年下降的现状进行了直观的报道。

  

  黄石公园现神秘水下岩浆“喷泉” 或与地幔柱有关

 
责编:
您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
雷锋网 读懂智能&未来
人工智能 正文
发私信给程弢
发送

0

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

本文作者:程弢 2019-05-27 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
引人注意的是,尽管外资保险公司数量较多,但市场份额并不高。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网编译

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?
分享:
相关文章

文章点评:

表情

略懂技术的小编

关注一切有未来感的产品及技术!
当月热门文章
最新文章
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
唐奉镇 城西村委会 华口聚龙市场 南后街 通州马坊村
云南省 澄海县 衡南 陆家嘴 水洼